(Agriculture 4.0 AI& The Future of Farming)

การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning – ML)

กล่าวถึง ML DL IoT ที่คนธรรมดาๆ อาจจะอ่าน ฟังและดูแล้วเข้าใจได้ยากมาก แต่ในโลกปัจจุบัน การเกษตรจำเป็นต้องพึ่งพาเทคโนโลยีอาจไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกแล้ว เพราะ—>

ความจำเป็นของเทคโนโลยี: เพื่อให้สามารถเพิ่มคุณภาพและปริมาณผลผลิตพืชผลได้ เกษตรกรจำเป็นต้องใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะ เช่น ML, AI, IoT และ Big Data เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและตรวจสอบข้อมูลแบบเรียลไทม์

การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning – ML), การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning – DL), และ อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things – IoT) ในภาคเกษตรกรรม ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ อย่างกว้างขวาง รวมถึงการใช้ DL เพื่อ ตรวจจับศัตรูพืช และ พยากรณ์ผลผลิตพืชผล, การใช้ ML เพื่อ คาดการณ์ราคาพืชผล และวิเคราะห์เศรษฐศาสตร์การเกษตร, การพัฒนา ระบบฟาร์มอัจฉริยะ ที่สนับสนุนการพยากรณ์อากาศ, การใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เช่น Fuzzy Framework ในการวินิจฉัยโรคพืช, และการประยุกต์ใช้ รั้วอัจฉริยะ ที่ใช้เซ็นเซอร์ใยแก้วนำแสงเพื่อป้องกันสัตว์รบกวน. นอกจากนี้ ยังกล่าวถึงผลกระทบของการ ตลาดดิจิทัล ต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางการเกษตร โดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา และการใช้เทคนิค Computer Vision สำหรับการวิเคราะห์ภาพถ่ายพืชผล

• เทคโนโลยีขับเคลื่อน: หัวใจของการเปลี่ยนแปลงนี้คือเทคโนโลยีที่หลากหลาย ได้แก่:

    ◦ Deep Learning: โดยเฉพาะโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN) ซึ่งเป็นเครื่องมือหลักในการวิเคราะห์ภาพถ่ายเพื่อระบุโรคพืช การจำแนกประเภท และการตรวจจับวัตถุ

    ◦ Internet of Things (IoT): การใช้เครือข่ายเซ็นเซอร์สำหรับตรวจวัดปัจจัยแวดล้อมแบบเรียลไทม์ เช่น ความชื้นในดิน อุณหภูมิ และความชื้นในอากาศ เพื่อการจัดการทรัพยากรที่แม่นยำ

    ◦ การสำรวจระยะไกล (Remote Sensing): การใช้ภาพถ่ายดาวเทียมและอากาศยานไร้คนขับ (UAV) เพื่อติดตามการเจริญเติบโตของพืชในพื้นที่ขนาดใหญ่ การทำแผนที่การใช้ประโยชน์ที่ดิน และการประเมินอายุของพืช

    ◦ แบบจำลอง ML ดั้งเดิม: อัลกอริทึมเช่น Support Vector Machines (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN) และ Random Forest ยังคงมีบทบาทสำคัญในการจำแนกและพยากรณ์ข้อมูล

โดยสรุปคร่าวๆ

ประโยชน์ที่ได้รับ: การนำเทคโนโลยีเกษตรอัจฉริยะมาใช้ส่งผลดีอย่างมีนัยสำคัญ ทั้งในด้าน การเพิ่มผลผลิตและคุณภาพ, การใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ (เช่น น้ำ ปุ๋ย และยาฆ่าแมลง), การปรับปรุงรายได้ของเกษตรกร และ การสร้างความยืดหยุ่นต่อความท้าทายต่างๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและความผันผวนของตลาด

การประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในภาคเกษตรกรรม” (Application of Machine Learning in Agriculture) ซึ่งชี้ให้เห็นถึงการปฏิวัติภาคเกษตรกรรมสู่ยุค “เกษตรอัจฉริยะ” (Smart Agriculture) ผ่านการบูรณาการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) เทคโนโลยีเหล่านี้กำลังเปลี่ยนโฉมวิธีการเพาะปลูก การจัดการฟาร์ม และการตลาดสินค้าเกษตรอย่างสิ้นเชิง

เนื้อหาของทางเรายังมีอีกมากมาย ฝากติดต่อ ซัพพอทเป็นกำลังใจให้ทางเรา ขอบคุณอีกครั้งที่เข้ามาอ่าน

บริการของเรา

System Layout Design – ออกแบบโครงสร้างระบบน้ำ

Sprinkler Systems – ระบบสปริงเกอร์น้ำหยดคุณภาพสูง

IoT Solution Installation – ควบคุมระบบผ่านมือถือ

ฟาร์มเล็กหรือใหญ่ก็ทำได้ พร้อมทีมช่างมืออาชีพ ประสบการณ์ตรง

อย่ารอช้า ติดต่อได้เลย

สนใจติดตั้งระบบน้ำทันสมัย ติดต่อเลย

ปรึกษางาน หรือต้องการสนใจสินค้า หรืองานติดตั้ง

สนใจสอบถามได้ค่ะ

SmartFarmDIY.
ขอบคุณมากค่ะ

สนใจติดต่อสอบถามได้ด้านล่างนะค่ะ
ขอบคุณค่ะ
สนใจติดต่อได้ที่

#smartfarmdiy
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมหรืออุปกรณ์อื่นๆ ได้ที่
LINE ID : @smartfarmdiy
@smartfarmin
โทร. 02-077-9707
อีเมล์ : contact@smartfarmdiy.com
www.smartfarmdiy.com
www.smartfarmdiys.com